Δύο πλήρως χρηματοδοτούμενες θέσεις υποψήφιων διδακτόρων ή προδιδακτόρων με θέμα «Machine Learning and Computer Vision» στο Εργαστήριο AIIA του ΑΠΘ

Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (Artificial Intelligence and Information Analysis Laboratory, AIIA Lab) της Σχολής Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ), έχει δύο πλήρως χρηματοδοτούμενες θέσεις υποψήφιων διδακτόρων ή προδιδακτόρων.

Περισσότερα στο κείμενο που ακολουθεί:

«The Artificial Intelligence and Information Analysis Laboratory (AIIA Lab, AIIA.CVML R&D group [1]) of the School of Informatics, Aristotle
University of Thessaloniki, Greece (AUTH) has two open PhD candidate or predoc research positions. Applicants may become PhD candidates or just
do R&D work. The interested applicant must have strong theoretical and/or applied background in machine learning and computer vision, with
an emphasis on deep learning. Potential (not exclusive) application domains include robotics/autonomous systems, natural disaster management
and industrial inspection.

Very competitive salary if offered.

Research topics:

* Extreme visual and social media data analytics for natural disaster management
* Visual drone-based industrial pipeline inspection
* New decentralized deep learning methods
* Explainable, trustworthy and robust AI
* Fast embedded drone visual analysis
* Support International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA
[2])

Qualifications

* MSc degree (or any 4-5 year BSc/MSc degree) in Computer Science or Electrical/Computer Engineering.
* Good programming (C++, Python) and theoretical/math skills.
* Specialization or coursework in machine learning and/or computer vision are desirable.
* Any publications in international journals or conferences are desirable.
* Good English writing skills.

* Applications of persons who are expected to finish their studies in the very near future are welcomed.

AIIA. CVML R&D projects

* TEMA https://tema-project.eu [3]
* SIMAR https://simar-project.eu/ [4]
* AIDA https://www.i-aida.org/ [5]

Application

Interested candidates are kindly asked to send an e-mail to Prof. Ioannis Pitas pitas@csd.auth.gr with their Curriculum vitae and possibly
a transcript of mark records. The relevant AUTH post filling procedures will be followed.

Links:
——
[1] https://aiia.csd.auth.gr/computer-vision-machine-learning/
[2] https://www.i-aida.org
[3] https://tema-project.eu/
[4] https://simar-project.eu/
[5] https://www.i-aida.org/ »