Πρόσκληση (2) υποψηφίων διδακτόρων ή/και ερευνητών στην «Μηχανική Μάθηση και Υπολογιστική Όραση» και την «ΔΙΕΘΝΗ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΔΙΔΑΚΤOΡΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ – AIDA»

«Το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (AIIA Lab, AIIA.CVML R&D group
https://aiia.csd.auth.gr/computer-vision-machine-learning/ του Τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης,

με επικεφαλής τον Καθηγητή Ιωάννη Πήτα (βλ. Google Scholar

https://scholar.google.gr/citations?user=lWmGADwAAAAJ&hl=en,
Πρόεδρο της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή
Νοημοσύνη (AIDA), αναζητά δύο (2) υποψήφιους διδάκτορες ή/και ερευνητικούς συνεργάτες.

Οι υποψήφιοι θα πρέπει να διαθέτουν ισχυρό θεωρητικό ή/και εφαρμοσμένο υπόβαθρο στη Μηχανική Μάθηση και την Υπολογιστική Όραση. Ενδεικτικοί τομείς
εφαρμογής περιλαμβάνουν τη Ρομποτική, τα Αυτόνομα Συστήματα και τα Ψηφιακά Μέσα.

Η έρευνα αυτή έχει σχέση και με την
«ΔΙΕΘΝΗ ΑΚΑΔΗΜΙΑ ΔΙΔΑΚΤOΡΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ – AIDA»

(i-aida.org https://www.i-aida.org?utm_source=chatgpt.com).

Προσφέρεται εξαιρετικά ανταγωνιστικός μισθός.

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΌ ΑΝΤΙΚΕΊΜΕΝΟ

* Extreme big visual data analytics for natural disaster management
* New decentralized deep learning methods
* Explainable, trustworthy and robust AI
* Fast embedded drone visual analysis
* Support International Artificial Intelligence Doctoral Academy (AIDA
https://www.i-aida.org

ΠΡΟΦΊΛ ΥΠΟΨΗΦΊΟΥ

* Πτυχίο/δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών ή στους Ηλεκτρολόγους
Μηχανικούς/Μηχανικούς Υπολογιστών, ή Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης (M.Sc.)
από Τμήμα Πληροφορικής ΑΕΙ.
* Ικανότητες στον προγραμματισμό (C++, Python) και ισχυρές θεωρητικές/μαθηματικές δεξιότητες.
* Επιθυμητή υπάρχουσα εξειδίκευση στη Μηχανική Μάθηση ή/και στην
Υπολογιστική Όραση (ή παρακολούθηση σχετικών μαθημάτων).
* Ερευνητικές δημοσιεύσεις σε διεθνή περιοδικά ή συνέδρια θεωρούνται
πλεονέκτημα.
* Πολύ καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας.

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΆ ΈΡΓΑ ΤΟΥ AIIA.CVML R&D GROUP

* TEMA https://tema-project.eu/
* AIDA https://www.i-aida.org/

ΥΠΟΒΟΛΉ ΑΙΤΉΣΕΩΝ

Οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να αποστείλουν μήνυμα ηλεκτρονικού
ταχυδρομείου στη διεύθυνση pitas@csd.auth.gr
έως τις 3/10/2025, επισυνάπτοντας τα εξής:

* Βιογραφικό σημείωμα.
* Αντίγραφο αναλυτικής βαθμολογίας για το σύνολο των σπουδών τους.

Για όλες τις θέσεις θα τηρηθούν οι προβλεπόμενες διαδικασίες του ΑΠΘ για
ερευνητές ή/και υποψήφιους διδάκτορες).»